提到索引，想必小伙伴们都知道，它是为了提高查询效率而生。但是在查询过程中，怎么才能让我们的查询语句使用索引？相必大家或多或少都会遇到这样的问题。今天我们就来回答这个问题。

索引一般分为聚集索引和非聚集索引。

聚集索引速度很快，但只能建一个，所以尽量把经常使用的列建成聚集索引。

非聚集索引虽然没聚集索引快，但是可以建多个，比全表扫描快。

A.关联条件上建立索引

例如：

SELECT  * FROM  T1

JOIN  T2 ON  T1.ORDER_ID=T2.ORDER_ID;

在关联条件ON后面的两个列就可以分别建立索引，这样会很快将符合关联条件的数据查询出来。

B.在条件查询上建立索引

例如：

SELECT * FROM T1 

WHERE  T1.PRICE>20;

在WHERE条件PRICE列上就可以建立索引。

注意：以下几种情况不会使用索引

• 在索引列上使用了运算符的，

  例如：T1.PRICE*0.5>20，这种不会使用索引

• 在索引列上使用了函数的，

  例如：UPPER(T1.ADDRESS)='NEWYORK',也不会使用索引

• 在使用索引时存在空值NULL的，

  例如：T1.ADDRESS IS NULL，那么在查询时就不会走索引了

• 字符型数据不加引号也不会使用索引

  例如：ORDER_ID原本是字符型，T1.ORDER_ID='112'会使用索引，但是如果去掉引号，变成了T1.ORDER_ID=112，查询语句不会报错，但是不会使用索引了。

• 或(OR)和不等(<>,!=)以及NOT IN等这些也不会使用索引

• 经常使用的LIKE，除了后置匹配，其他匹配均不走索引

  例如：T1.ADDRESS LIKE ‘NEW%’，这个走索引，但是像

  T1.ADDRESS LIKE ‘%NEW%’和T1.ADDRESS LIKE ‘%NEW’则均不走索引了

• 最后如果查询优化器判断全表扫描比走索引还快也不会使用到索引。

C.建立索引的原则

• 不频繁写入和更新的列适合建立索引

• 经常查询的列适合建立索引

• 重复数据较少的可以建立索引

D.联合索引的妙用

联合索引就是几个列合在一起组成一个索引，这种在WHERE条件中相比单列索引会起到意想不到效果。

例如：

SELECT * FROM T1 WHERE T1.CITY=‘北京’ AND T1.DISTR='海淀区';

这个时候将列CITY和DISTR建立成一个联合索引，效果会更好。

注意：联合索引需要按顺序走，如果中间某个索引不能使用，那它之后的列均不会使用索引。

例如：

SELECT * FROM T1 

WHERE T1.CITY=‘北京’

AND LEFT(T1.DISTR,3)='海淀区' 

AND T1.ROAD='#10'

如果我们将CITY，DISTR，ROAD建立成为联合索引，由于索引的前置规则，只会让CITY走索引，后面的DISTR因为使用了函数，索引失效，最后的ROAD列因为DISTR的失效也会跟着失效，这里记住即可。

由于创建索引和维护索引耗时，时间随着数据的增加而增加，成正比；需要占物理空间；当对表中的数据进行维护时，对索引也要进行维护，这样就降低了数据的维护速度。基于这些缺点，以下情况不适合建立索引

• 对于在查询过程中很少使用或参考的列，不应该创建索引。

• 对于那些只有很少数据值的列，不应该创建索引，例如：性别。

• 对于那些定义为image，text和bit数据类型的列，不应该创建索引。

• 当修改性能远大于检索性能，不应该建立索引。

• 重复值较多的也不适合建立索引。

好了，今天的索引就讲到这里，对优化感兴趣的小伙伴，可以加入我们的QQ群或微信群，大家一起交流学习。

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