我接触过很多项目，有的用MySQL跑得飞快，有的则非PostgreSQL不可。那一篇文章告诉你该怎么选。

两种不同的设计哲学

要理解它们的区别，首先要知道它们来自哪里，要去向何方。

MySQL：为速度和简洁而生

MySQL的早期目标非常明确：快、简单、稳定。它专注于成为一个高效的关系型数据库，特别擅长处理常规的Web应用场景，比如大量的读操作和简单的写操作。它的复制（Replication）功能做得非常出色，易于设置，这让它在需要高可用和读写分离的架构中广受欢迎。你可以认为它的哲学是“把一件事做到极致”。

PostgreSQL：为功能和扩展性而生

PostgreSQL从一开始就更具学院派气息。它追求的是对SQL标准的严格遵循、数据的绝对完整性以及强大的功能扩展能力。它把自己定位为一个“对象-关系型数据库”，所以它做更多超越传统关系数据库的事情。它的哲学是“给你一切可能，让你去构建任何东西”。

核心差异在哪里？

了解了这些，我们再来看一些具体的技术点。这正是PostgreSQL优势所在。

数据类型的丰富度

这是PostgreSQL一个非常显著的优势。

• MySQL 提供了所有你需要的基础数据类型：整型、字符串、日期、浮点数等。后来也加入了JSON类型，基本满足了大部分Web应用的需求。对于一个内容管理系统或者电商后台，这些完全够用。

• PostgreSQL 则提供了数据类型工具箱。除了MySQL有的，它还原生支持：

• 数组（Array）：你可以在一个字段里存储一个字符串或数字的数组，并能对数组元素进行索引和查询。

• JSONB：这不仅仅是存储一个JSON文本。JSONB以二进制格式存储，效率更高，并且可以被索引！这意味着你可以高效地查询JSON内部的某个键值。这对于处理半结构化数据的应用来说，是一个巨大的优势。

• HSTORE：一个原生的键值对（key-value）存储类型。

• 地理空间数据（PostGIS扩展）：PostGIS是PostgreSQL的一个超级扩展，让它成为处理地理位置信息的行业标准，功能远超MySQL的空间数据能力。

• 自定义类型：你甚至可以创建属于自己的数据类型。

  
  

结论：如果你的业务需要处理复杂或非结构化的数据，比如地理位置、复杂的JSON文档、或者需要在一个字段里存储多值，PostgreSQL的原生支持会让你事半功倍。

如果你的数据模型很规整，就是用户、产品、订单这些，MySQL完全可以胜任。

索引的强大与灵活

索引是数据库性能的命脉。

• MySQL 的索引系统（主要是B-Tree）非常成熟和高效，对于绝大多数查询场景都表现优异。InnoDB存储引擎的聚簇索引设计也让基于主键的查询速度极快。

• PostgreSQL 在索引类型上提供了更多选择，让你可以针对特定查询场景进行深度优化：GIN (Generalized Inverted Index)：专门用于索引复合类型的数据，比如前面提到的数组、JSONB、全文搜索。想在百万个JSON文档里快速查找包含特定{"key": "value"}的记录？GIN索引是你的利器。

• GiST (Generalized Search Tree)：可用于更复杂的数据结构，比如几何数据和全文搜索。

• BRIN (Block Range Indexes)：对于非常巨大、并且数据在物理存储上具有一定顺序性的表（例如按时间戳排序的日志表），BRIN索引能以极小的空间占用提供极高的查询性能。

结论：MySQL的索引足以应对80%的场景。但如果你的应用有特殊的查询需求，比如对JSON内部、数组元素或地理空间数据进行高性能查询，PostgreSQL提供的多样化索引能让你写出性能更优的SQL。

扩展性和复杂查询

MySQL 在这方面也在不断进步，支持存储过程、触发器等。但它的核心依然是作为数据存储中心。

PostgreSQL 的扩展性是其基因的一部分。

• 强大的过程语言：除了标准的PL/pgSQL，你还可以用PL/Python, PL/Perl等语言在数据库内部编写复杂的函数。

• 外部数据包装器 (FDW)：这个功能非常强大，它允许你直接在PostgreSQL里像查询本地表一样去查询另一个远程数据库（甚至是MySQL、Redis、或者一个CSV文件）。

• 海量的扩展：PostgreSQL拥有一个庞大的扩展生态，比如用于时序数据的TimescaleDB，用于地理信息的PostGIS。这让它不仅仅是一个数据库，更像一个数据处理平台。

结论：如果需要将复杂的业务逻辑、数据转换或审计功能放在数据库层面实现，或者需要将多个异构数据源进行整合查询，PostgreSQL是更好的选择。

MySQL 与 PostgreSQL该怎么选？

选择 MySQL 的场景：

• 典型的Web应用，以大量的读操作和常规的CRUD（增删改查）为主。

• 追求的是快速搭建和简单的运维，特别是读写分离和集群的配置。

• 团队对MySQL有深厚的经验积累。

• 数据模型相对简单、规整。

选择 PostgreSQL 的场景：

• 项目需要处理复杂的数据类型，如JSON、地理空间数据、数组等。

• 数据一致性和完整性是你的首要考虑。

• 需要执行复杂的分析查询或报表生成。

• 希望利用数据库的扩展性来构建复杂的功能，而不是把所有逻辑都堆在应用层。

• 项目需要进行地理信息分析、时序数据处理或大规模数据仓库。

PostgreSQL能替代MySQL吗？

从技术能力上说，对于几乎所有MySQL能做的事情，PostgreSQL都能做，而且往往能提供更多高级功能。所以答案是“能”。

但现实中的选择远不止技术。生态、社区、运维经验、云服务支持都是考量因素。过去，MySQL因为其简单易用，积累了巨大的用户基础和丰富的运维工具。

但现在，PostgreSQL的生态和工具链也已经非常成熟，两者之间的差距在缩小。

为什么不用PostgreSQL扛大梁的问题，答案往往是历史惯性、团队技术栈和项目初期对简单性的追求。

但越来越多的新项目，尤其是对数据处理有更高要求的项目，开始将PostgreSQL作为首选。

成年人，就要全都要

选择困难的另一个原因是环境配置的麻烦。如果想在本地同时测试或开发基于这两种数据库的应用，传统方式需要手动安装、配置端口、管理服务，非常繁琐。

这就是 ServBay 的价值所在。ServBay是一个集成了Web开发所需各种软件的本地环境。对于数据库选择来说，它带来了极大的便利

• 一键安装：你可以在ServBay里轻松点击几下，就安装好最新版的MySQL和PostgreSQL，无需关心复杂的编译和配置过程。

• 同时运行：最关键的是，ServBay支持MySQL和PostgreSQL同时运行，它们使用不同的端口，互不干扰。也就是说在一个项目里用MySQL，在另一个项目里用PostgreSQL，或者使用同样数据库的不同版本。

• 版本管理：ServBay还允许你方便地管理和切换不同版本的数据库。

有了ServBay，就没必要纠结选MySQL还是选PostgreSQL了，小孩子才做选择，成年人当然全都要。你可以快速搭建一个测试环境，用真实数据和查询来验证哪个数据库更适合你的业务场景。

对于新手来说，这也是一个同时掌握两种主流数据库的绝佳平台。

总结

MySQL和PostgreSQL都是顶级的开源数据库，没有绝对的优劣。

• MySQL 像一辆性能出色的公路跑车，在铺设好的道路上飞驰，速度快，效率高。

• PostgreSQL 则像一辆功能强大的越野车，它能去更复杂、更崎岖的地方，为你提供更多的可能性和可靠性。

做出选择的关键在于清晰地认识项目需求。而借助ServBay这样的现代化开发工具，一键安装MySQL和PostgreSQL。

并且还能支持多个数据库实例同时运行，你可以更自由地去探索、去验证，最终为项目找到最合适的引擎。

参考文章：原文链接​